凌川科技亮相中关村论坛，深耕AIGV技术布局，共筑RISC-V开源生态

凌川科技受邀出席中关村论坛，公司联合创始人许明恺博士在RISC-V分论坛发表题为《凌川AIGV的技术布局与产业实践》的主题演讲。

许明恺结合行业趋势与产业实践，阐述AIGV发展机遇、底层算力挑战及技术路线，并分享凌川科技基于RISC-V架构打造延迟确定性算力平台、推动AIGV规模化落地的实践成果，与行业各方共同推动自主可控的RISC-V生态建设。

许明恺在演讲中表示，AIGV（AI Generated Video，生成式视频）已从单一应用场景，升级为下一代智能算力的核心载体，产业正迎来从“生成像素”向“模拟物理”、世界模型驱动的视频革命新阶段。

截至2026年2月，全球生成式视频APP月活用户突破亿级规模，国内AI大模型Tokens调用量三周内大涨127%，算力需求呈现指数级增长。与之相对的是，文生视频大模型算力需求远超文生文模型100～1000倍以上，传统通用芯片面临成本高、效率低、使用难三大痛点，在高算力、高显存、高带宽的需求下出现明显“算力空转”，难以支撑AIGV大规模商业化落地。

同时，在国际竞争与供应链安全环境下，自主可控、高效专用的算力底座，已成为国产AIGV产业发展的关键。

针对行业痛点，许明恺指出：AIGV的未来，必须走“专用算力+开源架构+场景深度优化”路线，而RISC-V正是支撑这一路线的最优底层架构。 RISC-V开源可扩展、软硬件协同、易定制化的特性，能够为AIGV提供高确定性、高算力密度、低时延的底层支撑，从根本上解决通用AI处理器架构的瓶颈。

在此背景下，凌川科技面向AIGV、世界模型、具身智能、自动驾驶等场景，首创延迟确定性软硬件解决方案，包括：

• 延迟确定性推理处理器 DiPU（Deterministic Inference PU），

• 凌川统一计算架构 LUCA（Lingchuan Unified Computing Architecture），

• 凌川统一计算架构软件栈 LUCAS （Lingchuan Unified Computing Architecture Stack），

并深度扎根 RISC-V 生态，实现从传统 GPGPU 到 DiPU 的跨越。

许明恺介绍，传统GPU以指令驱动、时间计算为主，且以blocks/warps/threads 构建软件模块，访存延迟不可预测，易造成集群长尾效应、算力利用率偏低；而凌川科技DiPU转向数据流驱动与空间计算架构，通过编译器完全控制存储与调度，实现延迟确定性、时序确定性、带宽确定性，在算力密度、能效比、部署稳定性上显著优于传统方案，尤其适合对时延、稳定性要求严苛的AIGV大规模推理场景。

凌川科技延迟确定性软硬件解决方案，全面区别于已有的GPGPU架构，包括了全新的处理器DiPU，硬件架构 LUCA 和 软件栈 LUCAS：

处理器：延迟确定性推理处理器 DiPU， Deterministic Inference PU

硬件架构：凌川统一计算架构 LUCA，Lingchuan Unified Computing Architecture

软件栈：凌川统一计算架构软件栈 LUCAS，Lingchuan Unified Computing Architecture Stack

依托DiPU处理器和相应的软硬套件，凌川科技构建了“芯片-工具链-算法-方案”全栈技术体系。

在底层算力层面，凌川科技基于SL200系列自研芯片，面向AIGV场景做专用化设计，集成智能视频处理、硬件编解码、AI推理加速等模块，在功耗、算力密度、视频处理效率上具备明显优势。

在软件与生态层面，凌川科技围绕RISC-V打造完整编译与工具链，大幅缩短模型部署周期，提升大模型在视频生成、图像增强、时空注意力计算等环节的执行效率。

在产业实践中，凌川科技以Nebula AIGV平台为载体，搭建从底层算力、推理引擎、媒体处理到模型服务、行业应用的一体化基础设施。

平台支持多模型统一纳管、企业级治理与开放生态扩展，可广泛覆盖生成式视频、数字人、视频编辑、工业视觉、智算中心等场景，与伙伴共同推动AIGV技术在短视频、互联网、智能制造等领域落地。

许明恺在演讲中强调，RISC-V的价值不仅在于指令集开放，更在于全产业链协同创新。凌川科技将持续以RISC-V为技术底座，联合科研机构、产业链上下游企业，共同完善指令集优化、工具链建设、应用适配与标准制定，降低AIGV开发与落地门槛，让专用高效算力服务千行百业。

作为自主算力与智能视频领域的重要参与者，凌川科技借助中关村论坛平台，进一步深化产业协同，以开源开放态度共建RISC-V生态，为我国智能算力自主可控、AIGV产业高质量发展提供坚实技术支撑与落地方案。